Data Warehousing Fundamentals for IT Professionals

Author: Paulraj Ponniah

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118211308

Category: Computers

Page: 600

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Cutting-edge content and guidance from a data warehousing expert—now expanded to reflect field trends Data warehousing has revolutionized the way businesses in a wide variety of industries perform analysis and make strategic decisions. Since the first edition of Data Warehousing Fundamentals, numerous enterprises have implemented data warehouse systems and reaped enormous benefits. Many more are in the process of doing so. Now, this new, revised edition covers the essential fundamentals of data warehousing and business intelligence as well as significant recent trends in the field. The author provides an enhanced, comprehensive overview of data warehousing together with in-depth explanations of critical issues in planning, design, deployment, and ongoing maintenance. IT professionals eager to get into the field will gain a clear understanding of techniques for data extraction from source systems, data cleansing, data transformations, data warehouse architecture and infrastructure, and the various methods for information delivery. This practical Second Edition highlights the areas of data warehousing and business intelligence where high-impact technological progress has been made. Discussions on developments include data marts, real-time information delivery, data visualization, requirements gathering methods, multi-tier architecture, OLAP applications, Web clickstream analysis, data warehouse appliances, and data mining techniques. The book also contains review questions and exercises for each chapter, appropriate for self-study or classroom work, industry examples of real-world situations, and several appendices with valuable information. Specifically written for professionals responsible for designing, implementing, or maintaining data warehousing systems, Data Warehousing Fundamentals presents agile, thorough, and systematic development principles for the IT professional and anyone working or researching in information management.

Data Warehousing Fundamentals

A Comprehensive Guide for IT Professionals

Author: Paulraj Ponniah

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 0471463892

Category: Computers

Page: 544

View: 5879

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Geared to IT professionals eager to get into the all-important field of data warehousing, this book explores all topics needed by those who design and implement data warehouses. Readers will learn about planning requirements, architecture, infrastructure, data preparation, information delivery, implementation, and maintenance. They'll also find a wealth of industry examples garnered from the author's 25 years of experience in designing and implementing databases and data warehouse applications for major corporations. Market: IT Professionals, Consultants.

Data Warehousing Fundamentals

A Comprehensive Guide for IT Professionals

Author: Paulraj Ponniah

Publisher: Wiley-Interscience

ISBN: 9780471412540

Category: Computers

Page: 544

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Geared to IT professionals eager to get into the all-important field of data warehousing, this book explores all topics needed by those who design and implement data warehouses. Readers will learn about planning requirements, architecture, infrastructure, data preparation, information delivery, implementation, and maintenance. They'll also find a wealth of industry examples garnered from the author's 25 years of experience in designing and implementing databases and data warehouse applications for major corporations. Market: IT Professionals, Consultants.

Android X App-Entwicklung

Author: Reto Meier

Publisher: VCH

ISBN: 9783527760589

Category:

Page: 928

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Reto Meier, Entwickler und Führungskraft bei Google, verrät Ihnen in diesem Buch seine vielversprechendsten Techniken und Erfolgsrezepte. Sie erfahren, wie Sie die neuesten Features von Android am besten einsetzen und wie Sie damit schnell und sicher robuste und überzeugende Apps entwickeln. Anhand zahlreicher Beispielprojekte erhalten Sie einen tiefen Einblick in die aktuelle Android-Plattform. Die Übungen beginnen einfach, mit allmählich wachsendem Schwierigkeitsgrad.

Data Modeling Fundamentals

A Practical Guide for IT Professionals

Author: Paulraj Ponniah

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9780470141014

Category: Computers

Page: 512

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The purpose of this book is to provide a practical approach for IT professionals to acquire the necessary knowledge and expertise in data modeling to function effectively. It begins with an overview of basic data modeling concepts, introduces the methods and techniques, provides a comprehensive case study to present the details of the data model components, covers the implementation of the data model with emphasis on quality components, and concludes with a presentation of a realistic approach to data modeling. It clearly describes how a generic data model is created to represent truly the enterprise information requirements.

Salz. Fett. Säure. Hitze

Die vier Elemente guten Kochens.

Author: Samin Nosrat

Publisher: Antje Kunstmann

ISBN: 3956142829

Category: Cooking

Page: 472

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Samin Nosrat verdichtet ihre reiche Erfahrung als Köchin und Kochlehrerin zu einem so einfachen wie revolutionären Ansatz. Es geht dabei um die vier zentralen Grundlagen guten Kochens: Salz, Fett, Säure und Hitze. Salz – das die Aromen vertieft. Fett – das sie trägt und attraktive Konsistenzen ermöglicht. Säure – die alle Aromen ausbalanciert. Und Hitze – die die Konsistenz eines Gerichts letztendlich bestimmt. Wer mit diesen vier Elementen souverän umgeht, kann exzellent kochen, ohne sich an Rezepte klammern zu müssen. Voller profundem Wissen, aber mit leichter Hand und gewinnendem Ton führt Nosrat in alle theoretischen und praktischen Aspekte guten Kochens ein, vermittelt Grundlagen und Küchenchemie und verrät jede Menge inspirierender Tipps und Tricks. In über 100 unkomplizierten Rezepten wird das Wissen vertieft und erprobt: frische Salate, perfekt gewürzte Saucen, intensiv schmeckende Gemüsegerichte, die besten Pastas, 13 Huhn-Varianten, zartes Fleisch, köstliche Kuchen und Desserts. Samin Nosrats Rezepte ermuntern zum Ausprobieren und zum Improvisieren. Angereichert mit appetitanregenden Illustrationen und informativen Grafiken ist dieses Buch ein unverzichtbarer Küchenkompass, der Anfänger genauso glücklich macht wie geübte Köche.

Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen

Author: Ian H. Witten,Eibe Frank

Publisher: N.A

ISBN: 9783446215337

Category:

Page: 386

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Database Design and Development

An Essential Guide for IT Professionals

Author: Paulraj Ponniah

Publisher: Wiley-IEEE Press

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 768

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The first and only database primer for today's global economy Today's businesses depend on their databases to provide information essential for their day-to-day operations and to help them take advantage of today's rapidly growing and maturing electronic commerce opportunities. The primary responsibility for the design and maintenance of these databases rests with a company's information technology department. Unlike other IT resources currently available that tend to focus on a particular product, Database Design and Development: An Essential Guide for IT Professionals was created to give today's IT directors and other IT staff a solid basic knowledge of database design and development to help them make educated decisions about the right database environment for their companies. Today's IT professionals must understand the fundamentals in order to determine their next steps for specializing in the vast field of database technology. Database Design and Development: An Essential Guide for IT Professionals answers such common questions as: What is the purpose of a database system? What are the components of a database system? What type of data does your company need to capture? How do you design a database for a particular goal? How do you capture information through data modeling? How do you determine which database will best meet your business objectives? What's involved in effective database management and maintenance? How are database systems used to interface with the Internet? With more than twenty-five years of experience teaching IT courses and designing databases for some of America's top institutions, the author has succeeded in creating an essential resource for today's IT managers as well as for students planning a career in information technology.

Planning and Designing the Data Warehouse

Author: Ramón C. Barquín,Herb Edelstein

Publisher: Prentice Hall

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 311

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Intended for IS professionals and managers who are considering creating a data warehouse for their organization, this book focuses on expanding the effective use of data warehousing technology and networking opportunities in industry.

Abfragen Von Microsoft SQL Server 2012 - Original Microsoft Training Fur Examen 70-461

Author: Itzik Ben-Gan,Dejan Sarka,Ron Talmage

Publisher: Microsoft Press Deutschland

ISBN: 9783866459618

Category: Electronic books

Page: 745

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Erlernen Sie das Abfragen von Microsoft SQL Server 2012 und bereiten Sie sich gleichzeitig auf das Examen 70-461 vor. Das vorliegende Buch bietet Ihnen einen umfassenden Lehrbuchteil, mit dem Sie selbstandig lernen und anhand praktischer Ubungen die prufu

Data Virtualization for Business Intelligence Systems

Revolutionizing Data Integration for Data Warehouses

Author: Rick van der Lans

Publisher: Elsevier

ISBN: 0123978173

Category: Computers

Page: 296

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Data virtualization can help you accomplish your goals with more flexibility and agility. Learn what it is and how and why it should be used with Data Virtualization for Business Intelligence Systems. In this book, expert author Rick van der Lans explains how data virtualization servers work, what techniques to use to optimize access to various data sources and how these products can be applied in different projects. You’ll learn the difference is between this new form of data integration and older forms, such as ETL and replication, and gain a clear understanding of how data virtualization really works. Data Virtualization for Business Intelligence Systems outlines the advantages and disadvantages of data virtualization and illustrates how data virtualization should be applied in data warehouse environments. You’ll come away with a comprehensive understanding of how data virtualization will make data warehouse environments more flexible and how it make developing operational BI applications easier. Van der Lans also describes the relationship between data virtualization and related topics, such as master data management, governance, and information management, so you come away with a big-picture understanding as well as all the practical know-how you need to virtualize your data. First independent book on data virtualization that explains in a product-independent way how data virtualization technology works. Illustrates concepts using examples developed with commercially available products. Shows you how to solve common data integration challenges such as data quality, system interference, and overall performance by following practical guidelines on using data virtualization. Apply data virtualization right away with three chapters full of practical implementation guidance. Understand the big picture of data virtualization and its relationship with data governance and information management.

Einführung in SQL

Author: Alan Beaulieu

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897219387

Category: Computers

Page: 353

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SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.

Smart Use of State Public Health Data for Health Disparity Assessment

Author: Ge Lin,Ming Qu

Publisher: Taylor & Francis

ISBN: 1315360284

Category: Business & Economics

Page: 310

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Health services are often fragmented along organizational lines with limited communication among the public health–related programs or organizations, such as mental health, social services, and public health services. This can result in disjointed decision making without necessary data and knowledge, organizational fragmentation, and disparate knowledge development across the full array of public health needs. When new questions or challenges arise that require collaboration, individual public health practitioners (e.g., surveillance specialists and epidemiologists) often do not have the time and energy to spend on them. Smart Use of State Public Health Data for Health Disparity Assessment promotes data integration to aid crosscutting program collaboration. It explains how to maximize the use of various datasets from state health departments for assessing health disparity and for disease prevention. The authors offer practical advice on state public health data use, their strengths and weaknesses, data management insight, and lessons learned. They propose a bottom-up approach for building an integrated public health data warehouse that includes localized public health data. The book is divided into three sections: Section I has seven chapters devoted to knowledge and skill preparations for recognizing disparity issues and integrating and analyzing local public health data. Section II provides a systematic surveillance effort by linking census tract poverty to other health disparity dimensions. Section III provides in-depth studies related to Sections I and II. All data used in the book have been geocoded to the census tract level, making it possible to go more local, even down to the neighborhood level.

Data Warehousing

Architecture and Implementation

Author: Mark Humphries,Michael W. Hawkins,Michelle C. Dy

Publisher: Prentice Hall Professional

ISBN: 9780130809025

Category: Computers

Page: 362

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PLEASE PROVIDE COURSE INFORMATION PLEASE PROVIDE

Business Management Controls

A guide

Author: John Kyriazoglou

Publisher: IT Governance Ltd

ISBN: 1849284296

Category: BUSINESS & ECONOMICS

Page: 375

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Business Management Controls is arranged by functional business area. It is aimed at managers, auditors and professionals who want to know how the assets, transactions, operations, systems activities and investments of their organisation may be protected, controlled and improved more effectively and more efficiently. This book will help you to improve your business control practices and show you how to better create, implement and assess your own controls. It will also show you how to develop more streamlined and successful working practices, and how to enable, facilitate and protect your business operations in a more effective way.

Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence

Konzeption eines Vorgehensmodells

Author: Dieter Hoffmann

Publisher: Diplomica Verlag

ISBN: 3842816022

Category: Computers

Page: 140

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Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen, zumeist operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden anschließend in der Regel für strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verfügung gestellt. Um Business Intelligence durchzuführen ist ein Data Warehouse nicht zwingend nötig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollmöglichkeiten bei Abläufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen für die Führungskräfte liefert. Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer wieder, dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten maßgeblich vom Vorgehen im Projekt bestimmt ist. Voraussetzung für die ingenieurmäßige Entwicklung eines Data Warehouses ist demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells, das eine nachvollziehbare und variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem Vorgehensmodell sind Methoden für die jeweiligen Aktivitäten und unterstützende Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar, die die (vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivitäten systematisch beschreiben. Sie sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten zu erhöhen. Bei Einführung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische Aspekte und Besonderheiten, die durch das Vorgehensmodell berücksichtigt werden müssen. Für die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell benötigt, das quantitativen und qualitativen Managementansprüchen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Prämisse ausgehend wird ein Vorgehensmodell konzipiert, welches sich in besonderer Weise für die Einführung eines Data Warehouses eignet. Dazu werden in diesem Buch zunächst die wichtigsten Begriffe erklärt. Neben der eigentlichen Definition wird jeweils auch auf die Bedeutung bzw. auf zugehörige Werkzeuge eingegangen. Danach werden grundlegende Vorgehensmodelle beschrieben. Dabei wird sich zeigen, dass keines der dargestellten Vorgehensmodelle grundsätzlich ungeeignet ist, da sich jedes der Modelle in der Vergangenheit vielfach bewährt hat. Dennoch ist es vom jeweiligen Projekt abhängig, welche grundlegende Vorgehensweise bevorzugt werden sollte. Die dargestellten Vorgehensmodelle werden anschließend hinsichtlich einer Eignung für die Einführung eines Data Warehouses kritisch betrachtet. Zudem werden die Besonderheiten dargestellt, die ein Data Warehouse beinhaltet. Ableitend von den bis hier erarbeiteten Ergebnissen werden dann Anforderungen definiert, die ein Vorgehensmodell für die Einführung eines Data Warehouses erfüllen sollte. Ein geeignetes Modell wird schließlich vorgeschlagen und beschrieben. Außerdem werden die zuvor festgelegten Anforderungen an das Modell überprüft.

Storytelling mit Daten

Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten

Author: Cole Nussbaumer Knaflic

Publisher: Vahlen

ISBN: 3800653753

Category: Business & Economics

Page: 226

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Präsentieren Sie nicht einfach nur Ihre Daten. Machen Sie eine Geschichte daraus! Storytelling können Sie lernen, vor allem wenn es um die Visualisierung von Daten geht. Mit diesem Buch schauen Sie hinter die üblichen Werkzeuge zur Visualisierung mit dem Ziel, an die Wurzeln quantitativer Informationen heranzukommen, um eine ansprechende, informative und spannende Geschichte zu erzählen. Insbesondere erfahren Sie: - welche Bedeutung Kontext und Publikum für Ihre Geschichte haben, - wie Sie die geeigneten Diagramme für Ihre jeweilige Situation bestimmen, - wie Unordnung Ihre Geschichte zerstört und wie Sie sie beseitigen können, - wie Sie die Aufmerksamkeit Ihres Publikums auf die wichtigsten Teile Ihrer Daten richten, - wie Sie Designerdenken und Designkonzepte zur Visualisierung Ihrer Daten und die Kraft des Erzählens nutzen, um in Resonanz mit dem Publikum zu kommen. Die Lektionen in diesem Buch werden Ihnen helfen, Ihre Daten in visuelle Geschidchten zu verwandeln, die in den Köpfen des Publikums haften bleiben. Verlassen Sie die Welt unverständlicher Graphen und explodierender 3D-Kreisdiagramme. Weben Sie Ihre Daten zu einer Geschichte. Dieses Buch liefert Ihnen die dafür notwendigen Grundlagen – theoretisch fundiert, vielfältig illustriert und anwendungsorientiert durch viele Beispiele. Cole Nussbaumer Knaflic erzählt Geschichten mit Daten. Sie ist spezialisiert auf die effektive Darstellung von quantitativen Informationen. Knaflics Talent wird weltweit von Organisationen genutzt – beispielsweise im Banking oder aktuell bei Google, wo sie Managerin im People Analytics-Team von Laszlo Bock ist. „Mein Team nutzt schon lange die Übungen von Cole. Sie sorgten häufig für ein neues Verständnis – bei unseren Aktivitäten hat das einen enormen Einfluss auf das Leben anderer Menschen.“ Eleanor Bell, Director Business Analytics, Bill & Melinda Gates Foundation