## 25 Recipes for Getting Started with R

Author: Paul Teetor

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 1449303234

Category: Computers

Page: 44

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R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression. You'll find recipes on reading data files, creating data frames, computing basic statistics, testing means and correlations, creating a scatter plot, performing simple linear regression, and many more. These solutions were selected from O'Reilly's R Cookbook, which contains more than 200 recipes for R that you'll find useful once you move beyond the basics.

## Getting Started with R

An Introduction for Biologists

Author: Andrew P. Beckerman,Dylan Z. Childs,Owen L. Petchey

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0191091936

Category: Science

Page: 240

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R is rapidly becoming the standard software for statistical analyses, graphical presentation of data, and programming in the natural, physical, social, and engineering sciences. Getting Started with R is now the go-to introductory guide for biologists wanting to learn how to use R in their research. It teaches readers how to import, explore, graph, and analyse data, while keeping them focused on their ultimate goals: clearly communicating their data in oral presentations, posters, papers, and reports. It provides a consistent workflow for using R that is simple, efficient, reliable, and reproducible. This second edition has been updated and expanded while retaining the concise and engaging nature of its predecessor, offering an accessible and fun introduction to the packages dplyr and ggplot2 for data manipulation and graphing. It expands the set of basic statistics considered in the first edition to include new examples of a simple regression, a one-way and a two-way ANOVA. Finally, it introduces a new chapter on the generalised linear model. Getting Started with R is suitable for undergraduates, graduate students, professional researchers, and practitioners in the biological sciences.

## R für Dummies

Author: Andrie de Vries,Joris Meys

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812520

Category: Computers

Page: 414

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

## Getting Started with RStudio

Author: John Verzani

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 1449309038

Category: Computers

Page: 92

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Annotation Dive into the RStudio Integrated Development Environment for using & programming R, the open source software for statistical computing & graphics. This text provides new & experienced users with an overview of RStudio, as well as hands-on instructions for analyzing data, generating reports & developing R software packages.

## Reproducible Research with R and R Studio

Author: Christopher Gandrud

Publisher: CRC Press

ISBN: 1466572841

Category: Mathematics

Page: 294

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Bringing together computational research tools in one accessible source, Reproducible Research with R and RStudio guides you in creating dynamic and highly reproducible research. Suitable for researchers in any quantitative empirical discipline, it presents practical tools for data collection, data analysis, and the presentation of results. With straightforward examples, the book takes you through a reproducible research workflow, showing you how to use: R for dynamic data gathering and automated results presentation knitr for combining statistical analysis and results into one document LaTeX for creating PDF articles and slide shows, and Markdown and HTML for presenting results on the web Cloud storage and versioning services that can store data, code, and presentation files; save previous versions of the files; and make the information widely available Unix-like shell programs for compiling large projects and converting documents from one markup language to another RStudio to tightly integrate reproducible research tools in one place Whether you’re an advanced user or just getting started with tools such as R and LaTeX, this book saves you time searching for information and helps you successfully carry out computational research. It provides a practical reproducible research workflow that you can use to gather and analyze data as well as dynamically present results in print and on the web. Supplementary files used for the examples and a reproducible research project are available on the author’s website.

## R in a Nutshell

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

## R kompakt

Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

Author: Daniel Wollschläger

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662491028

Category: Computers

Page: 277

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Dieses Buch liefert eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über den Basisumfang von R zu schaffen und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Diese werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen grafisch illustriert. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten.

## Beginning R

The Statistical Programming Language

Author: Mark Gardener

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118239377

Category: Computers

Page: 504

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Conquer the complexities of this open source statisticallanguage R is fast becoming the de facto standard for statisticalcomputing and analysis in science, business, engineering, andrelated fields. This book examines this complex language usingsimple statistical examples, showing how R operates in auser-friendly context. Both students and workers in fields thatrequire extensive statistical analysis will find this book helpfulas they learn to use R for simple summary statistics, hypothesistesting, creating graphs, regression, and much more. It coversformula notation, complex statistics, manipulating data andextracting components, and rudimentary programming. R, the open source statistical language increasingly used tohandle statistics and produces publication-quality graphs, isnotoriously complex This book makes R easier to understand through the use ofsimple statistical examples, teaching the necessary elements in thecontext in which R is actually used Covers getting started with R and using it for simple summarystatistics, hypothesis testing, and graphs Shows how to use R for formula notation, complex statistics,manipulating data, extracting components, and regression Provides beginning programming instruction for those who wantto write their own scripts Beginning R offers anyone who needs to performstatistical analysis the information necessary to use R withconfidence.

## Versionskontrolle mit Git

Author: Jon Loeliger

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 389721945X

Category:

Page: 338

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Git wurde von keinem Geringeren als Linus Torvalds ins Leben gerufen. Sein Ziel: die Zusammenarbeit der in aller Welt verteilten Entwickler des Linux-Kernels zu optimieren. Mittlerweile hat das enorm schnelle und flexible System eine groe Fangemeinde gewonnen. Viele Entwickler ziehen es zentralisierten Systemen vor, und zahlreiche bekannte Entwicklungsprojekte sind schon auf Git umgestiegen. Verstandliche Einfuhrung: Wer Git einsetzen und dabei grotmoglichen Nutzen aus seinen vielseitigen Funktionen ziehen mochte, findet in diesem Buch einen idealen Begleiter. Versionskontrolle mit Git fuhrt grundlich und gut verstandlich in die leistungsstarke Open Source-Software ein und demonstriert ihre vielfaltigen Einsatzmoglichkeiten. Auf dieser Basis kann der Leser Git schon nach kurzer Zeit produktiv nutzen und optimal auf die Besonderheiten seines Projekts abstimmen. Insider-Tipps aus erster Hand: Jon Loeliger, der selbst zum Git-Entwicklerteam gehort, lasst den Leser tief ins Innere des Systems blicken, so dass er ein umfassendes Verstandnis seiner internen Datenstrukturen und Aktionen erlangt. Neben alltaglicheren Szenarios behandelt Loeliger auch fortgeschrittene Themen wie die Verwendung von Hooks zum Automatisieren von Schritten, das Kombinieren von mehreren Projekten und Repositories zu einem Superprojekt sowie die Arbeit mit Subversion-Repositories in Git-Projekten.

## Magic Cleaning

Wie richtiges Aufräumen Ihr Leben verändert

Author: Marie Kondo

Publisher: Rowohlt Verlag GmbH

ISBN: 3644491011

Category: Self-Help

Page: 224

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Kaum jemandem macht es Spaß, aufzuräumen und sich von Dingen zu trennen. Die meisten von uns haben einfach nie gelernt, wirklich Ordnung zu halten. Denn auch beim Aufräumen gibt es den berühmten Jo-Jo-Effekt. Doch damit ist jetzt Schluss! Marie Kondo lässt keine Ausrede gelten. Die junge Japanerin hat eine bahnbrechende Strategie entwickelt, die auf wenigen simplen Grundsätzen beruht, aber dennoch höchst effektiv ist. So wird die Beschäftigung mit dem Gerümpel des Alltags schon mal zu einem Fest. Darüber hinaus sind die Auswirkungen, die Magic Cleaning tatsächlich auf unser Denken und unsere Persönlichkeit hat, noch viel erstaunlicher. Der Generalangriff auf das alltägliche Chaos macht uns zu selbstbewussten, zufriedenen, ausgeglichenen Menschen. Vereinfachen Sie Ihr Leben mit Magic Cleaning! Der Nr.-1-Bestseller aus Japan - über zwei Million verkaufte Exemplare

## Learning Data Mining with R

Author: Bater Makhabel

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 178398211X

Category: Computers

Page: 314

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This book is intended for the budding data scientist or quantitative analyst with only a basic exposure to R and statistics. This book assumes familiarity with only the very basics of R, such as the main data types, simple functions, and how to move data around. No prior experience with data mining packages is necessary; however, you should have a basic understanding of data mining concepts and processes.

## Exploratory Data Analysis with R

Author: Roger Peng

Publisher: Lulu.com

ISBN: 1365060063

Category:

Page: N.A

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## Learning Statistics with R

Author: Daniel Navarro

Publisher: Lulu.com

ISBN: 1326189727

Category:

Page: N.A

View: 7843

## Getting Started with Julia

Author: Ivo Balbaert

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1783284803

Category: Computers

Page: 214

View: 1541

This book is for you if you are a data scientist or working on any technical or scientific computation projects. The book assumes you have a basic working knowledge of high-level dynamic languages such as MATLAB, R, Python, or Ruby.

## Report Writing for Data Science in R

Author: Roger Peng

Publisher: Lulu.com

ISBN: 1329733649

Category: Computers

Page: 128

View: 2926

This book teaches the concepts and tools behind reporting modern data analyses in a reproducible manner. Reproducibility is the idea that data analyses should be published or made available with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducible report writing is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows for people to focus on the actual content of a data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This book will focus on literate statistical analysis tools which allow one to publish data analyses in a single document that allows others to easily execute the same analysis to obtain the same results.

## Introduction to Stochastic Processes with R

Author: Robert P. Dobrow

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118740653

Category: Mathematics

Page: 504

View: 9408

An introduction to stochastic processes through the use of R Introduction to Stochastic Processes with R is an accessible and well-balanced presentation of the theory of stochastic processes, with an emphasis on real-world applications of probability theory in the natural and social sciences. The use of simulation, by means of the popular statistical freeware R, makes theoretical results come alive with practical, hands-on demonstrations. Written by a highly-qualified expert in the field, the author presents numerous examples from a wide array of disciplines, which are used to illustrate concepts and highlight computational and theoretical results. Developing readers’ problem-solving skills and mathematical maturity, Introduction to Stochastic Processes with R features: Over 200 examples and 600 end-of-chapter exercises A tutorial for getting started with R, and appendices that contain review material in probability and matrix algebra Discussions of many timely and interesting supplemental topics including Markov chain Monte Carlo, random walk on graphs, card shuffling, Black-Scholes options pricing, applications in biology and genetics, cryptography, martingales, and stochastic calculus Introductions to mathematics as needed in order to suit readers at many mathematical levels A companion website that includes relevant data files as well as all R code and scripts used throughout the book Introduction to Stochastic Processes with R is an ideal textbook for an introductory course in stochastic processes. The book is aimed at undergraduate and beginning graduate-level students in the science, technology, engineering, and mathematics disciplines. The book is also an excellent reference for applied mathematicians and statisticians who are interested in a review of the topic.

## R in Action

Data Analysis and Graphics with R

Author: Robert Kabacoff

Publisher: Manning Publications

ISBN: 9781617291388

Category: Computers

Page: 475

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R is a powerful language for statistical computing and graphics that can handle virtually any data-crunching task. It runs on all important platforms and provides thousands of useful specialized modules and utilities. This makes R a great way to get meaningful information from mountains of raw data. R in Action, Second Edition is a language tutorial focused on practical problems. Written by a research methodologist, it takes a direct and modular approach to quickly give readers the information they need to produce useful results. Focusing on realistic data analyses and a comprehensive integration of graphics, it follows the steps that real data analysts use to acquire their data, get it into shape, analyze it, and produce meaningful results that they can provide to clients. Purchase of the print book comes with an offer of a free PDF eBook from Manning. Also available is all code from the book.

## A Beginner's Guide to R

Author: Alain Zuur,Elena N. Ieno,Erik Meesters

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 9780387938370

Category: Computers

Page: 220

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