Quantitative Equity Portfolio Management

Modern Techniques and Applications

Author: Edward E. Qian,Ronald H. Hua,Eric H. Sorensen

Publisher: CRC Press

ISBN: 1420010794

Category: Mathematics

Page: 464

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Quantitative equity portfolio management combines theories and advanced techniques from several disciplines, including financial economics, accounting, mathematics, and operational research. While many texts are devoted to these disciplines, few deal with quantitative equity investing in a systematic and mathematical framework that is suitable for quantitative investment students. Providing a solid foundation in the subject, Quantitative Equity Portfolio Management: Modern Techniques and Applications presents a self-contained overview and a detailed mathematical treatment of various topics. From the theoretical basis of behavior finance to recently developed techniques, the authors review quantitative investment strategies and factors that are commonly used in practice, including value, momentum, and quality, accompanied by their academic origins. They present advanced techniques and applications in return forecasting models, risk management, portfolio construction, and portfolio implementation that include examples such as optimal multi-factor models, contextual and nonlinear models, factor timing techniques, portfolio turnover control, Monte Carlo valuation of firm values, and optimal trading. In many cases, the text frames related problems in mathematical terms and illustrates the mathematical concepts and solutions with numerical and empirical examples. Ideal for students in computational and quantitative finance programs, Quantitative Equity Portfolio Management serves as a guide to combat many common modeling issues and provides a rich understanding of portfolio management using mathematical analysis.

Portfolio Choice Problems

An Introductory Survey of Single and Multiperiod Models

Author: Nicolas Chapados

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 9781461405771

Category: Computers

Page: 96

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This brief offers a broad, yet concise, coverage of portfolio choice, containing both application-oriented and academic results, along with abundant pointers to the literature for further study. It cuts through many strands of the subject, presenting not only the classical results from financial economics but also approaches originating from information theory, machine learning and operations research. This compact treatment of the topic will be valuable to students entering the field, as well as practitioners looking for a broad coverage of the topic.

Portfolio Rebalancing

Author: Edward E. Qian

Publisher: CRC Press

ISBN: 1498732453

Category: Mathematics

Page: 248

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The goal of Portfolio Rebalancing is to provide mathematical and empirical analysis of the effects of portfolio rebalancing on portfolio returns and risks. The mathematical analysis answers the question of when and why fixed-weight portfolios might outperform buy-and-hold portfolios based on volatilities and returns. The empirical analysis, aided by mathematical insights, will examine the effects of portfolio rebalancing in capital markets for asset allocation portfolios and portfolios of stocks, bonds, and commodities.

Online Portfolio Selection

Principles and Algorithms

Author: Bin Li,Steven Chu Hong Hoi

Publisher: CRC Press

ISBN: 1482249642

Category: Business & Economics

Page: 212

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With the aim to sequentially determine optimal allocations across a set of assets, Online Portfolio Selection (OLPS) has significantly reshaped the financial investment landscape. Online Portfolio Selection: Principles and Algorithms supplies a comprehensive survey of existing OLPS principles and presents a collection of innovative strategies that leverage machine learning techniques for financial investment. The book presents four new algorithms based on machine learning techniques that were designed by the authors, as well as a new back-test system they developed for evaluating trading strategy effectiveness. The book uses simulations with real market data to illustrate the trading strategies in action and to provide readers with the confidence to deploy the strategies themselves. The book is presented in five sections that: Introduce OLPS and formulate OLPS as a sequential decision task Present key OLPS principles, including benchmarks, follow the winner, follow the loser, pattern matching, and meta-learning Detail four innovative OLPS algorithms based on cutting-edge machine learning techniques Provide a toolbox for evaluating the OLPS algorithms and present empirical studies comparing the proposed algorithms with the state of the art Investigate possible future directions Complete with a back-test system that uses historical data to evaluate the performance of trading strategies, as well as MATLAB® code for the back-test systems, this book is an ideal resource for graduate students in finance, computer science, and statistics. It is also suitable for researchers and engineers interested in computational investment. Readers are encouraged to visit the authors’ website for updates: http://olps.stevenhoi.org.

Handbook in Monte Carlo Simulation

Applications in Financial Engineering, Risk Management, and Economics

Author: Paolo Brandimarte

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118593642

Category: Business & Economics

Page: 688

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An accessible treatment of Monte Carlo methods, techniques, and applications in the field of finance and economics Providing readers with an in-depth and comprehensive guide, the Handbook in Monte Carlo Simulation: Applications in Financial Engineering, Risk Management, and Economics presents a timely account of the applicationsof Monte Carlo methods in financial engineering and economics. Written by an international leading expert in thefield, the handbook illustrates the challenges confronting present-day financial practitioners and provides various applicationsof Monte Carlo techniques to answer these issues. The book is organized into five parts: introduction andmotivation; input analysis, modeling, and estimation; random variate and sample path generation; output analysisand variance reduction; and applications ranging from option pricing and risk management to optimization. The Handbook in Monte Carlo Simulation features: An introductory section for basic material on stochastic modeling and estimation aimed at readers who may need a summary or review of the essentials Carefully crafted examples in order to spot potential pitfalls and drawbacks of each approach An accessible treatment of advanced topics such as low-discrepancy sequences, stochastic optimization, dynamic programming, risk measures, and Markov chain Monte Carlo methods Numerous pieces of R code used to illustrate fundamental ideas in concrete terms and encourage experimentation The Handbook in Monte Carlo Simulation: Applications in Financial Engineering, Risk Management, and Economics is a complete reference for practitioners in the fields of finance, business, applied statistics, econometrics, and engineering, as well as a supplement for MBA and graduate-level courses on Monte Carlo methods and simulation.

Risk Analysis in Finance and Insurance, Second Edition

Author: Alexander Melnikov

Publisher: CRC Press

ISBN: 1420070525

Category: Mathematics

Page: 328

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Risk Analysis in Finance and Insurance, Second Edition presents an accessible yet comprehensive introduction to the main concepts and methods that transform risk management into a quantitative science. Taking into account the interdisciplinary nature of risk analysis, the author discusses many important ideas from mathematics, finance, and actuarial science in a simplified manner. He explores the interconnections among these disciplines and encourages readers toward further study of the subject. This edition continues to study risks associated with financial and insurance contracts, using an approach that estimates the value of future payments based on current financial, insurance, and other information. New to the Second Edition Expanded section on the foundations of probability and stochastic analysis Coverage of new topics, including financial markets with stochastic volatility, risk measures, risk-adjusted performance measures, and equity-linked insurance More worked examples and problems Reorganized and expanded, this updated book illustrates how to use quantitative methods of stochastic analysis in modern financial mathematics. These methods can be naturally extended and applied in actuarial science, thus leading to unified methods of risk analysis and management.

Introduction to Risk Parity and Budgeting

Author: Thierry Roncalli

Publisher: CRC Press

ISBN: 148220715X

Category: Business & Economics

Page: 440

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Although portfolio management didn’t change much during the 40 years after the seminal works of Markowitz and Sharpe, the development of risk budgeting techniques marked an important milestone in the deepening of the relationship between risk and asset management. Risk parity then became a popular financial model of investment after the global financial crisis in 2008. Today, pension funds and institutional investors are using this approach in the development of smart indexing and the redefinition of long-term investment policies. Written by a well-known expert of asset management and risk parity, Introduction to Risk Parity and Budgeting provides an up-to-date treatment of this alternative method to Markowitz optimization. It builds financial exposure to equities and commodities, considers credit risk in the management of bond portfolios, and designs long-term investment policy. The first part of the book gives a theoretical account of portfolio optimization and risk parity. The author discusses modern portfolio theory and offers a comprehensive guide to risk budgeting. Each chapter in the second part presents an application of risk parity to a specific asset class. The text covers risk-based equity indexation (also called smart beta) and shows how to use risk budgeting techniques to manage bond portfolios. It also explores alternative investments, such as commodities and hedge funds, and applies risk parity techniques to multi-asset classes. The book’s first appendix provides technical materials on optimization problems, copula functions, and dynamic asset allocation. The second appendix contains 30 tutorial exercises. Solutions to the exercises, slides for instructors, and Gauss computer programs to reproduce the book’s examples, tables, and figures are available on the author’s website.

Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung

Moderne Methoden der Finanzmathematik

Author: Ralf Korn,Elke Korn

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 332296888X

Category: Mathematics

Page: 294

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Der Erwartungswert-Varianz-Ansatz nach Markowitz - Das zeitstetige Marktmodell (Wertpapierpreise, vollständige Märkte, Ito-Integral und Ito-Formel, Variation der Konstanten, Martingaldarstellungsatz) - Das Optionsbewertungsproblem (Duplikationsprinzip, Satz von Girsanov, Darstellungssatz von Feynman und Kac) - Das Portfolio-Problem in stetiger Zeit (Martingalmethode, HJB-Gleichung, stochastische Steuerung)

Matlab für Dummies

Author: Jim Sizemore

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 352780871X

Category: Computers

Page: 416

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Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Jim Sizemore führt Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können.

Strategien zur Elektrifizierung des Antriebstranges

Technologien, Märkte und Implikationen

Author: Henning Wallentowitz,Arndt Freialdenhoven,Ingo Olschewski

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3834897019

Category: Technology & Engineering

Page: 189

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Nach einer kurzen Darstellung der bisherigen grundsätzlichen Entwicklung im Bereich der Fahrzeugantriebe werden die aktuellen Herausforderungen und Treiber für Veränderungen beschrieben. Für die Schlüsseltechnologien bei Elektrofahrzeugen, wie den Elektromotor, die Steuerung und Batterien, werden die notwendigen technischen Aspekte vorgestellt. Es schließt sich eine Wirtschaftlichkeitsbetrachtung mit Hilfe eines Kostenmodells an. Abschließend werden die Implikationen auf die Automobilindustrie im Sinne der Konsequenzen und Strategien für die Automobilhersteller, wie mögliche Kooperationsmodelle, und die Automobilzulieferer, wie neue Produkttechnologien, abgeleitet.

Moderne Finanzmathematik – Theorie und praktische Anwendung

Band 1 – Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung

Author: Ralf Korn

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3658041277

Category: Mathematics

Page: 323

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Das Lehrbuch gibt eine Einführung in typische Aufgabenstellungen der modernen Finanzmathematik. Dabei werden im einfachen zeitdiskreten Rahmen die wichtigsten finanzmathematischen Prinzipien (Arbitrage, Duplikation, Diversifikation) und Resultate (Fundamentalsätze der Optionsbewertung) vorgestellt, ohne dass bereits die Methoden der zeitstetigen Marktmodelle benötigt werden. Aufbauend auf der zeitstetigen Modellierung von Finanzmärkten werden dann die Probleme der Optionsbewertung (insbesondere die Black-Scholes-Formel) und der Portfolio-Optimierung (Optimale Investmentstrategien) behandelt. Die benötigten mathematischen Werkzeuge (wie Brownsche Bewegung, Martingaltheorie, Itô-Kalkül, stochastische Steuerung) werden in selbständigen Exkursen bereitgestellt. Direkte Beziehungen zur Anwendung in der Praxis der Finanzindustrie werden in einleitenden Abschnitten, durch die Vorstellung populärer Handels- und Garantiestrategien sowie zahlreicher numerischer Verfahren zur Bewertung exotischer Optionen hergestellt. Das Buch eignet sich als Grundlage einer Vorlesung, die sich an einen Grundkurs in Stochastik anschließt. Es richtet sich an Studierende der Mathematik und der Finanzwirtschaft sowie an Praktiker in Banken und Versicherungen.

Moderne Finanzmathematik – Theorie und praktische Anwendung Band 2

Erweiterungen des Black-Scholes-Modells, Zins, Kreditrisiko und Statistik

Author: Sascha Desmettre,Ralf Korn

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3658210001

Category: Mathematics

Page: 346

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Das vorliegende Buch und der zugehörige erste Band über Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung geben eine gründliche Einführung in die Methoden und Prinzipien der modernen Finanzmathematik. Dieser zweite Band behandelt insbesondere Zinsmodellierung, Verallgemeinerungen des Black-Scholes-Modells zur realistischeren Modellierung von Aktienpreisen sowie Parameterschätzung und -kalibrierung. Um das Lesen und Verstehen aller Kapitel zu vereinfachen, werden jeweils einführende Abschnitte mit Motivation und Überblick voran gestellt, in denen der im Kapitel folgende Stoff ökonomisch motiviert, seine Entstehungs- und Entwicklungsgeschichte beschrieben oder auch Aspekte der Praxis gegeben werden. Technisch anspruchsvolle theoretische Konzepte werden wieder in Exkursen dort präsentiert, wo sie zum ersten Mal benötigt werden. Das Werk richtet sich an Studierende der Mathematik und der Finanzwirtschaft sowie an Praktiker in Banken und Versicherungen.

Behavioral finance

gewinnen mit Kompetenz ; [verbessern Sie die Trefferquote Ihrer Anlageentscheidungen deutlich!]

Author: Joachim Goldberg,Rüdiger von Nitzsch

Publisher: FinanzBuch Verlag

ISBN: 9783898791007

Category: Investments

Page: 280

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Partielle Differentialgleichungen und numerische Methoden

Author: Stig Larsson,Vidar Thomee

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540274227

Category: Mathematics

Page: 272

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Das Buch ist für Studenten der angewandten Mathematik und der Ingenieurwissenschaften auf Vordiplomniveau geeignet. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung der Theorie linearer partieller Differentialgleichungen mit der Theorie finiter Differenzenverfahren und der Theorie der Methoden finiter Elemente. Für jede Klasse partieller Differentialgleichungen, d.h. elliptische, parabolische und hyperbolische, enthält der Text jeweils ein Kapitel zur mathematischen Theorie der Differentialgleichung gefolgt von einem Kapitel zu finiten Differenzenverfahren sowie einem zu Methoden der finiten Elemente. Den Kapiteln zu elliptischen Gleichungen geht ein Kapitel zum Zweipunkt-Randwertproblem für gewöhnliche Differentialgleichungen voran. Ebenso ist den Kapiteln zu zeitabhängigen Problemen ein Kapitel zum Anfangswertproblem für gewöhnliche Differentialgleichungen vorangestellt. Zudem gibt es ein Kapitel zum elliptischen Eigenwertproblem und zur Entwicklung nach Eigenfunktionen. Die Darstellung setzt keine tiefer gehenden Kenntnisse in Analysis und Funktionalanalysis voraus. Das erforderliche Grundwissen über lineare Funktionalanalysis und Sobolev-Räume wird im Anhang im Überblick besprochen.