The New Statistics with R

An Introduction for Biologists

Author: Andy Hector

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0198729057

Category: Science

Page: 199

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Statistical methods are a key tool for all scientists working with data, but learning the basic mathematical skills can be one of the most challenging components of a biologist's training. This accessible book provides a contemporary introduction to the classical techniques and modern extensions of linear model analysis: one of the most useful approaches in the analysis of scientific data in the life and environmental sciences. It emphasizes an estimation-based approach that accounts for recent criticisms of the over-use of probability values, and introduces alternative approaches using information criteria. Statistics are introduced through worked analyses performed in R, the free open source programming language for statistics and graphics, which is rapidly becoming the standard software in many areas of science and technology. These analyses use real data sets from ecology, evolutionary biology and environmental science, and the data sets and R scripts are available as support material. The book's structure and user friendly style stem from the author's 20 years of experience teaching statistics to life and environmental scientists at both the undergraduate and graduate levels. The New Statistics with R is suitable for senior undergraduate and graduate students, professional researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution, environmental studies, and computational biology.

Getting Started with R

An Introduction for Biologists

Author: Andrew P. Beckerman,Dylan Z. Childs,Owen L. Petchey

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0191091936

Category: Science

Page: 240

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R is rapidly becoming the standard software for statistical analyses, graphical presentation of data, and programming in the natural, physical, social, and engineering sciences. Getting Started with R is now the go-to introductory guide for biologists wanting to learn how to use R in their research. It teaches readers how to import, explore, graph, and analyse data, while keeping them focused on their ultimate goals: clearly communicating their data in oral presentations, posters, papers, and reports. It provides a consistent workflow for using R that is simple, efficient, reliable, and reproducible. This second edition has been updated and expanded while retaining the concise and engaging nature of its predecessor, offering an accessible and fun introduction to the packages dplyr and ggplot2 for data manipulation and graphing. It expands the set of basic statistics considered in the first edition to include new examples of a simple regression, a one-way and a two-way ANOVA. Finally, it introduces a new chapter on the generalised linear model. Getting Started with R is suitable for undergraduates, graduate students, professional researchers, and practitioners in the biological sciences.

Das egoistische Gen

Mit einem Vorwort von Wolfgang Wickler

Author: Richard Dawkins

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642553915

Category: Science

Page: 489

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p”Ein auch heute noch bedeutsamer Klassiker“ Daily Express Sind wir Marionetten unserer Gene? Nach Richard Dawkins ́ vor über 30 Jahren entworfener und heute noch immer provozierender These steuern und dirigieren unsere von Generation zu Generation weitergegebenen Gene uns, um sich selbst zu erhalten. Alle biologischen Organismen dienen somit vor allem dem Überleben und der Unsterblichkeit der Erbanlagen und sind letztlich nur die "Einweg-Behälter" der "egoistischen" Gene. Sind wir Menschen also unserem Gen-Schicksal hilflos ausgeliefert? Dawkins bestreitet dies und macht uns Hoffnung: Seiner Meinung nach sind wir nämlich die einzige Spezies mit der Chance, gegen ihr genetisches Schicksal anzukämpfen.

12 Rules For Life

Ordnung und Struktur in einer chaotischen Welt - Dieses Buch verändert Ihr Leben!

Author: Jordan B. Peterson

Publisher: Goldmann Verlag

ISBN: 3641239842

Category: Social Science

Page: 576

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Der Nr.1-Bestseller aus den USA: Wie man in einer von Chaos und Irrsinn regierten Welt bei Verstand bleibt! Wie können wir in der modernen Welt überleben? Jordan B. Peterson beantwortet diese Frage humorvoll, überraschend und informativ. Er erklärt, warum wir Kinder beim Skateboarden alleine lassen sollten, welches grausame Schicksal diejenigen ereilt, die alles allzu schnell kritisieren und warum wir Katzen, die wir auf der Straße antreffen, immer streicheln sollten. Doch was bitte erklärt uns das Nervensystem eines Hummers über unsere Erfolgschancen im Leben? Und warum beteten die alten Ägypter die Fähigkeit zu genauer Beobachtung als höchste Gottheit an? Dr. Peterson diskutiert Begriffe wie Disziplin, Freiheit, Abenteuer und Verantwortung und kondensiert Wahrheit und Weisheit der Welt in 12 praktischen Lebensregeln. »12 Rules For Life« erschüttert die Grundannahmen von moderner Wissenschaft, Glauben und menschlicher Natur. Dieses Buch verändert Ihr Leben garantiert!

Homo Deus

Eine Geschichte von Morgen

Author: Yuval Noah Harari

Publisher: C.H.Beck

ISBN: 3406704026

Category: Social Science

Page: 576

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In seinem Kultbuch „Eine kurze Geschichte der Menschheit“ erklärte Yuval Noah Harari, wie unsere Spezies die Erde erobern konnte. In „Homo Deus“ stößt er vor in eine noch verborgene Welt: die Zukunft. Was wird mit uns und unserem Planeten passieren, wenn die neuen Technologien dem Menschen gottgleiche Fähigkeiten verleihen – schöpferische wie zerstörerische – und das Leben selbst auf eine völlig neue Stufe der Evolution heben? Wie wird es dem Homo Sapiens ergehen, wenn er einen technikverstärkten Homo Deus erschafft, der sich vom heutigen Menschen deutlicher unterscheidet als dieser vom Neandertaler? Was bleibt von uns und der modernen Religion des Humanismus, wenn wir Maschinen konstruieren, die alles besser können als wir? In unserer Gier nach Gesundheit, Glück und Macht könnten wir uns ganz allmählich so weit verändern, bis wir schließlich keine Menschen mehr sind.

Routineaufgaben mit Python automatisieren

Praktische Programmierlösungen für Einsteiger

Author: Al Sweigart

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864919932

Category: Computers

Page: 576

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Wenn Sie jemals Stunden damit verbracht haben, Dateien umzubenennen oder Hunderte von Tabelleneinträgen zu aktualisieren, dann wissen Sie, wie stumpfsinnig manche Tätigkeiten sein können. Wie wäre es, den Computer dazu zu bringen, diese Arbeiten zu übernehmen? In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Python Aufgaben in Sekundenschnelle erledigen können, die sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würden. Programmiererfahrung brauchen Sie dazu nicht: Wenn Sie einmal die Grundlagen gemeistert haben, werden Sie Python-Programme schreiben, die automatisch alle möglichen praktischen Aufgaben für Sie abarbeiten: • eine oder eine Vielzahl von Dateien nach Texten durchsuchen • Dateien und Ordner erzeugen, aktualisieren, verschieben und umbenennen • das Web durchsuchen und Inhalte herunterladen • Excel-Dateien aktualisieren und formatieren • PDF-Dateien teilen, zusammenfügen, mit Wasserzeichen versehen und verschlüsseln • Erinnerungsmails und Textnachrichten verschicken • Online-Formulare ausfüllen Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie durch jedes Programm und Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels fordern Sie dazu auf, die Programme zu verbessern und Ihre Fähigkeiten auf ähnliche Problemstellungen zu richten. Verschwenden Sie nicht Ihre Zeit mit Aufgaben, die auch ein gut dressierter Affe erledigen könnte. Bringen Sie Ihren Computer dazu, die langweilige Arbeit zu machen!

The Design of Everyday Things

Psychologie und Design der alltäglichen Dinge

Author: Norman Don

Publisher: Vahlen

ISBN: 3800648105

Category: Business & Economics

Page: 320

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Apple, Audi, Braun oder Samsung machen es vor: Gutes Design ist heute eine kritische Voraussetzung für erfolgreiche Produkte. Dieser Klassiker beschreibt die fundamentalen Prinzipien, um Dinge des täglichen Gebrauchs umzuwandeln in unterhaltsame und zufriedenstellende Produkte. Don Norman fordert ein Zusammenspiel von Mensch und Technologie mit dem Ziel, dass Designer und Produktentwickler die Bedürfnisse, Fähigkeiten und Handlungsweisen der Nutzer in den Vordergrund stellen und Designs an diesen angepasst werden. The Design of Everyday Things ist eine informative und spannende Einführung für Designer, Marketer, Produktentwickler und für alle an gutem Design interessierten Menschen. Zum Autor Don Norman ist emeritierter Professor für Kognitionswissenschaften. Er lehrte an der University of California in San Diego und der Northwest University in Illinois. Mitte der Neunzigerjahre leitete Don Norman die Advanced Technology Group bei Apple. Dort prägte er den Begriff der User Experience, um über die reine Benutzbarkeit hinaus eine ganzheitliche Erfahrung der Anwender im Umgang mit Technik in den Vordergrund zu stellen. Norman ist Mitbegründer der Beratungsfirma Nielsen Norman Group und hat unter anderem Autohersteller von BMW bis Toyota beraten. „Keiner kommt an Don Norman vorbei, wenn es um Fragen zu einem Design geht, das sich am Menschen orientiert.“ Brand Eins 7/2013 „Design ist einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile. Dieses Buch macht Spaß zu lesen und ist von größter Bedeutung.” Tom Peters, Co-Autor von „Auf der Suche nach Spitzenleistungen“

Die Unsterblichkeit der Henrietta Lacks

Die Geschichte der HeLa-Zellen

Author: Rebecca Skloot

Publisher: Irisiana

ISBN: 3641051754

Category: Biography & Autobiography

Page: 512

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Dieses Buch betrifft uns alle Sie waren notwendig, um Fortschritte gegen Krebs und AIDS zu erzielen. Klonen und Genforschung wäre ohne sie nicht möglich gewesen. Kurz: Die größten Erfolge der Medizin der letzten Jahrzehnte basieren auf der Entdeckung der HeLa-Zellen. Hinter dem Kürzel verbirgt sich eine Frau namens Henrietta Lacks. Die Afroamerikanerin aus ärmlichen Verhältnissen starb 1951 jung an Gebärmutterhalskrebs. Zuvor wurden ihr ohne ihr Wissen Zellproben entnommen, die sich überraschenderweise vermehrten. Damit war der entscheidende Durchbruch in der Zellkulturforschung geschafft. Die prämierte Wissenschaftsjournalistin Rebecca Skloot stellt in ihrem brillant verfassten Buch wichtige Jahrzehnte der Medizingeschichte vor und wirft dabei immer wieder ethische Fragen auf. Sie erzählt die tragische Familiengeschichte der Lacks’, die von Rassismus und mangelnden Bildungschancen geprägt ist. Ihr Buch ist eine gekonnte Mischung aus Biografie, Medizingeschichte, Debattenbuch und beachtlichem Enthüllungsjournalismus.

An Introduction to Statistical Learning

with Applications in R

Author: Gareth James,Daniela Witten,Trevor Hastie,Robert Tibshirani

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1461471389

Category: Mathematics

Page: 426

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An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra.

Shoe Dog

Die offizielle Biografie des NIKE-Gründers

Author: Phil Knight

Publisher: FinanzBuch Verlag

ISBN: 3862489280

Category: Biography & Autobiography

Page: 448

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Als junger, abenteuerlustiger Business-School-Absolvent auf der Suche nach einer Herausforderung lieh Phil Knight sich von seinem Vater 50 Dollar und gründete eine Firma mit einer klaren Mission: qualitativ hochwertige, aber preiswerte Laufschuhe aus Japan importieren. In jenem ersten Jahr, 1963, verkaufte Knight Laufschuhe aus dem Kofferraum seines Plymouth Valiant heraus und erzielte einen Umsatz von 8000 Dollar. Heute liegen die Jahresumsätze von Nike bei über 30 Milliarden Dollar. In unserem Zeitalter der Start-ups hat sich Knights Firma Nike als Maßstab aller Dinge etabliert und sein "Swoosh" ist längst mehr als nur ein Logo. Es ist ein Symbol von Geschmeidigkeit und Größe, eines der wenigen Icons, die in jedem Winkel unseres Erdballs sofort wiedererkannt werden. Aber Knight selbst, der Mann hinter dem Swoosh, ist immer ein Geheimnis geblieben. Jetzt erzählt er endlich seine Geschichte. Seine Memoiren sind überraschend, bescheiden, ungeschönt, humorvoll und handwerklich meisterhaft. Den Anfang markiert eine klassische Situation am Scheideweg. Der 24-jährige Knight bereist als Rucksacktourist Asien, Europa und Afrika, ihn bewegen die ganz großen philosophischen Fragen des Lebens. Und er entscheidet sich für einen unkonventionellen Lebensweg. Anstatt für ein großes etabliertes Unternehmen zu arbeiten, beschließt er, etwas ganz Eigenes zu schaffen – etwas, das neu, dynamisch und anders ist. En détail beschreibt Knight die vielen unberechenbaren Risiken, mit denen er sich auf seinem Weg konfrontiert sah, die niederschmetternden Rückschläge, die skrupellosen Konkurrenten, die zahllosen Zweifler und Widersacher, die abweisenden Banker, die etlichen Male, wo er knapp einer Katastrophe entging, ebenso wie seine vielen triumphalen Erfolge.

R für Dummies

Author: Andrie de Vries,Joris Meys

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812520

Category: Computers

Page: 414

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Introductory Statistics with R

Author: Peter Dalgaard

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 9780387790534

Category: Mathematics

Page: 364

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This book provides an elementary-level introduction to R, targeting both non-statistician scientists in various fields and students of statistics. The main mode of presentation is via code examples with liberal commenting of the code and the output, from the computational as well as the statistical viewpoint. Brief sections introduce the statistical methods before they are used. A supplementary R package can be downloaded and contains the data sets. All examples are directly runnable and all graphics in the text are generated from the examples. The statistical methodology covered includes statistical standard distributions, one- and two-sample tests with continuous data, regression analysis, one-and two-way analysis of variance, regression analysis, analysis of tabular data, and sample size calculations. In addition, the last four chapters contain introductions to multiple linear regression analysis, linear models in general, logistic regression, and survival analysis.

R in a Nutshell

Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Statistics

An Introduction using R

Author: Michael J. Crawley

Publisher: Wiley

ISBN: 9780470022979

Category: Mathematics

Page: 342

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Computer software is an essential tool for many statistical modelling and data analysis techniques, aiding in the implementation of large data sets in order to obtain useful results. R is one of the most powerful and flexible statistical software packages available, and enables the user to apply a wide variety of statistical methods ranging from simple regression to generalized linear modelling. Statistics: An Introduction using R is a clear and concise introductory textbook to statistical analysis using this powerful and free software, and follows on from the success of the author's previous best-selling title Statistical Computing. * Features step-by-step instructions that assume no mathematics, statistics or programming background, helping the non-statistician to fully understand the methodology. * Uses a series of realistic examples, developing step-wise from the simplest cases, with the emphasis on checking the assumptions (e.g. constancy of variance and normality of errors) and the adequacy of the model chosen to fit the data. * The emphasis throughout is on estimation of effect sizes and confidence intervals, rather than on hypothesis testing. * Covers the full range of statistical techniques likely to be need to analyse the data from research projects, including elementary material like t-tests and chi-squared tests, intermediate methods like regression and analysis of variance, and more advanced techniques like generalized linear modelling. * Includes numerous worked examples and exercises within each chapter. * Accompanied by a website featuring worked examples, data sets, exercises and solutions: http://www.imperial.ac.uk/bio/research/crawley/statistics Statistics: An Introduction using R is the first text to offer such a concise introduction to a broad array of statistical methods, at a level that is elementary enough to appeal to a broad range of disciplines. It is primarily aimed at undergraduate students in medicine, engineering, economics and biology - but will also appeal to postgraduates who have not previously covered this area, or wish to switch to using R.

Introduction to Statistical Data Analysis for the Life Sciences, Second Edition

Author: Claus Thorn Ekstrom,Helle Sørensen

Publisher: CRC Press

ISBN: 1482238934

Category: Mathematics

Page: 526

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A Hands-On Approach to Teaching Introductory Statistics Expanded with over 100 more pages, Introduction to Statistical Data Analysis for the Life Sciences, Second Edition presents the right balance of data examples, statistical theory, and computing to teach introductory statistics to students in the life sciences. This popular textbook covers the mathematics underlying classical statistical analysis, the modeling aspects of statistical analysis and the biological interpretation of results, and the application of statistical software in analyzing real-world problems and datasets. New to the Second Edition A new chapter on non-linear regression models A new chapter that contains examples of complete data analyses, illustrating how a full-fledged statistical analysis is undertaken Additional exercises in most chapters A summary of statistical formulas related to the specific designs used to teach the statistical concepts This text provides a computational toolbox that enables students to analyze real datasets and gain the confidence and skills to undertake more sophisticated analyses. Although accessible with any statistical software, the text encourages a reliance on R. For those new to R, an introduction to the software is available in an appendix. The book also includes end-of-chapter exercises as well as an entire chapter of case exercises that help students apply their knowledge to larger datasets and learn more about approaches specific to the life sciences.

Programmieren lernen mit Python

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3955618072

Category: Computers

Page: 320

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Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Mit mathematischen Vorkenntnissen ist Python leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Zur aktualisierten Auflage Diese Auflage behandelt Python 3, geht dabei aber auch auf Unterschiede zu Python 2 ein. Außerdem wurde das Buch um die Themen Unicode, List und Dictionary Comprehensions, den Mengen-Typ Set, die String-Format-Methode und print als Funktion ergänzt. Jenseits reiner Theorie Jedes Kapitel enthält passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können. Auf diese Weise können Sie das Gelernte direkt anwenden und die jeweiligen Programmierkonzepte nachvollziehen. Lernen Sie Debugging-Techniken kennen Am Ende jedes Kapitels finden Sie einen Abschnitt zum Thema Debugging, der Techniken zum Aufspüren und Vermeiden von Bugs sowie Warnungen vor entsprechenden Stolpersteinen in Python enthält.

An Introduction to Statistical Analysis in Research

With Applications in the Biological and Life Sciences

Author: Kathleen F. Weaver,Vanessa C. Morales,Sarah L. Dunn,Kanya Godde,Pablo F. Weaver

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1119299691

Category: Mathematics

Page: 616

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Provides well-organized coverage of statistical analysis and applications in biology, kinesiology, and physical anthropology with comprehensive insights into the techniques and interpretations of R, SPSS®, Excel®, and Numbers® output An Introduction to Statistical Analysis in Research: With Applications in the Biological and Life Sciences develops a conceptual foundation in statistical analysis while providing readers with opportunities to practice these skills via research-based data sets in biology, kinesiology, and physical anthropology. Readers are provided with a detailed introduction and orientation to statistical analysis as well as practical examples to ensure a thorough understanding of the concepts and methodology. In addition, the book addresses not just the statistical concepts researchers should be familiar with, but also demonstrates their relevance to real-world research questions and how to perform them using easily available software packages including R, SPSS®, Excel®, and Numbers®. Specific emphasis is on the practical application of statistics in the biological and life sciences, while enhancing reader skills in identifying the research questions and testable hypotheses, determining the appropriate experimental methodology and statistical analyses, processing data, and reporting the research outcomes. In addition, this book: • Aims to develop readers’ skills including how to report research outcomes, determine the appropriate experimental methodology and statistical analysis, and identify the needed research questions and testable hypotheses • Includes pedagogical elements throughout that enhance the overall learning experience including case studies and tutorials, all in an effort to gain full comprehension of designing an experiment, considering biases and uncontrolled variables, analyzing data, and applying the appropriate statistical application with valid justification • Fills the gap between theoretically driven, mathematically heavy texts and introductory, step-by-step type books while preparing readers with the programming skills needed to carry out basic statistical tests, build support figures, and interpret the results • Provides a companion website that features related R, SPSS, Excel, and Numbers data sets, sample PowerPoint® lecture slides, end of the chapter review questions, software video tutorials that highlight basic statistical concepts, and a student workbook and instructor manual An Introduction to Statistical Analysis in Research: With Applications in the Biological and Life Sciences is an ideal textbook for upper-undergraduate and graduate-level courses in research methods, biostatistics, statistics, biology, kinesiology, sports science and medicine, health and physical education, medicine, and nutrition. The book is also appropriate as a reference for researchers and professionals in the fields of anthropology, sports research, sports science, and physical education. KATHLEEN F. WEAVER, PhD, is Associate Dean of Learning, Innovation, and Teaching and Professor in the Department of Biology at the University of La Verne. The author of numerous journal articles, she received her PhD in Ecology and Evolutionary Biology from the University of Colorado. VANESSA C. MORALES, BS, is Assistant Director of the Academic Success Center at the University of La Verne. SARAH L. DUNN, PhD, is Associate Professor in the Department of Kinesiology at the University of La Verne and is Director of Research and Sponsored Programs. She has authored numerous journal articles and received her PhD in Health and Exercise Science from the University of New South Wales. KANYA GODDE, PhD, is Assistant Professor in the Department of Anthropology and is Director/Chair of Institutional Review Board at the University of La Verne. The author of numerous journal articles and a member of the American Statistical Association, she received her PhD in Anthropology from the University of Tennessee. PABLO F. WEAVER, PhD, is Instructor in the Department of Biology at the University of La Verne. The author of numerous journal articles, he received his PhD in Ecology and Evolutionary Biology from the University of Colorado.

Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists

Author: James Michael Curran

Publisher: CRC Press

ISBN: 9781420088274

Category: Law

Page: 331

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Statistical methods provide a logical, coherent framework in which data from experimental science can be analyzed. However, many researchers lack the statistical skills or resources that would allow them to explore their data to its full potential. Introduction to Data Analysis with R for Forensic Sciences minimizes theory and mathematics and focuses on the application and practice of statistics to provide researchers with the dexterity necessary to systematically analyze data discovered from the fruits of their research. Using traditional techniques and employing examples and tutorials with real data collected from experiments, this book presents the following critical information necessary for researchers: A refresher on basic statistics and an introduction to R Considerations and techniques for the visual display of data through graphics An overview of statistical hypothesis tests and the reasoning behind them A comprehensive guide to the use of the linear model, the foundation of most statistics encountered An introduction to extensions to the linear model for commonly encountered scenarios, including logistic and Poisson regression Instruction on how to plan and design experiments in a way that minimizes cost and maximizes the chances of finding differences that may exist Focusing on forensic examples but useful for anyone working in a laboratory, this volume enables researchers to get the most out of their experiments by allowing them to cogently analyze the data they have collected, saving valuable time and effort.

Statistical Methods in Bioinformatics

An Introduction

Author: Warren J. Ewens,Gregory R. Grant

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1475732473

Category: Medical

Page: 476

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There was a real need for a book that introduces statistics and probability as they apply to bioinformatics. This book presents an accessible introduction to elementary probability and statistics and describes the main statistical applications in the field.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.